8 月 7 日，OpenAI 在发布会上正式发布新一代大模型 GPT-5，宣布其已接入 ChatGPT 并向开发者开放 API；本次发布同时提供 gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano 三种规格，官方页面同步上线能力说明、上下文与价格资讯。下面，将一文带你读懂 GPT-5 发布会。

发布会要点、上线与获取方式

OpenAI 将 GPT-5 定位为「内置思考」的统一系统：它能在需要时拉长推理链条、在简单任务时快速回应，并在编码、数学、写作、健康与视觉理解等领域达到当前最强水准。官方同时强调，ChatGPT 里对普通用户开放的是一个由推理、非推理与路由模型协同的「系统」，而开发者 API 提供三种体量（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano），便于在性能、成本与延迟之间取舍。OpenAI 称其在高推理强度下还能减少工具调用与输出令牌，体现出「更聪明而非更冗长」的执行路径。

GPT-5 已在 ChatGPT 全量上线，并提供开发者 API 的标准、mini 与 nano 三种体量。官方页面列出了上下文与价格区间，企业可按工作负载在延迟与成本间折中部署。对于希望快速验证程式码代理、长文件分析或多模态生产力的团队，这是进入门槛最低的窗口期。

与 o3、GPT-4o 等模型的主要区别

相比以「推理能力」见长的 o3 系列与以「实时多模态互动」见长的 GPT-4o，GPT-5 将深度推理做成系统的内生能力，不再依赖用户在不同模型或模式间手动切换。它透过自动路由在「快速回答」和「深度思考」之间自适应选择，在复杂任务中能拉长推理链条、在简单任务中保持回应效率，同时减少不必要的工具调用与冗长输出，使结果更紧凑、可复核。

在能力取向上，GPT-4o 侧重音视频实时理解与低延迟对话，适合语音助理与现场演示；o3 擅长高强度逻辑与数理推演，但往往需要在产品中显式调用「推理档位」。GPT-5 则将长上下文、多文件协作与跨模态专案管理放到同一个统一框架里，并提供标准、mini、nano 三档以在成本、时延与能力之间灵活取舍，降低把「推理模型」用于日常开发与企业工作流的边际成本。在安全与一致性上，GPT-5 较 o3 与 4o 更强调低幻觉与合规回应，遇到不确定问题更倾向于明确给出限制与置信提示，更适合医、法、金融等高监管场景的部署。

（图源：OpenAI）

对市场的可能影响：算力、云收入与软体估值的再定价

短期看，GPT-5 的推理内生化与更强的编码代理，会提升对高带宽推理的需求，利多上游算力与储存带宽供给者；中游云厂商将透过「推理代币 + 企业套件」释放 ARPU 提升弹性。更重要的是，SaaS 估值体系可能重估：低代码／无代码与传统协同软体若能把 GPT-5 代理深度嵌入流程，有望获得更高的净留存率与更低的获客成本；反之，纯内容生成类应用的护城河会被压缩，估值溢价趋于回归。随著 API 输入侧单价下探与上下文扩容，开发者把「复杂需求直接丢给推理模型」的边际成本下降，第三方 AI IDE、AIOps 与数据标注清洗服务将从「效率工具」转为「自动化流水线」，带动产业链的二次整合。上述判断以 OpenAI 公布的价格与上下文规格为前提，趋势上与主流科技媒体对「软体按需生成」的定位相互印证。

资本层面，若 GPT-5 促进企业级渗透，云厂商的 AI 付费渗透率与使用强度将成为财报的核心观测项；代码代理落地速度将影响开发工具与协作平台的估值分化；而「连接器」与「代理安全」将成为数据合规与网路安全板块的新催化。投资者需要追踪两条主线：一是 API 价格与成本的持续下行幅度，二是代理能力在财税、法务、医疗等高监管行业的真实落地速度。