填補空白！第四範式發佈「信創模盒」ModelHub XC，連接國產GPU和國產大模型
當大模型下載的帶寬瓶頸被突破，新的矛盾卻浮出水面——部署的模型與芯片架構互不兼容，採購的硬件又缺乏適配模型。這種"算力—模型"的二元割裂，正成爲制約AI落地的隱形天花板。對於這種卡不對型的痛點，第四範式有了自己的解決方案。
今天(9月22日)，第四範式對外正式發佈「信創模盒」ModelHub XC平臺、信創社區及信創模型適配增值服務，直面行業痛點，打破客戶、算力與開發者之間的屏障，填補行業空白，更爲用戶的真實需求提供了"兜底"服務。
華爲昇騰、壁仞科技、天數智芯、崑崙芯、摩爾線程和曦望等頭部芯片廠商(按英文名排序)，與客戶夥伴中車信息在現場見證。在第四範式聯合創始人、首席科學家陳雨強的邀請下，芯片廠商代表和客戶代表與其一起啓動「信創模盒」ModelHub XC上線。
目前，市面上運行的ModelHub中，很多國外模型和軟件是爲他們的硬件(如英偉達GPU)優化的，我們的國產硬件(如寒武紀)要想使用這些模型和軟件就會"水土不服"。這就導致在國產算力生態中，不同模型往往需要分別適配，耗時長且重複工作量大。
針對這一痛點，「信創模盒」開創性發布專門適配信創算力的AI引擎體系EngineX，通過基礎算法架構適配，驅動批量化模型支持。從根本上解決了國產信創芯片在AI模型兼容性和支持數量上的長期瓶頸問題，更是極大縮短了模型上國產算力平臺的部署週期，實現"引擎驅動、多模型即插即用"。所以說，第四範式發佈的「信創模盒」，不僅僅是普遍意義上能夠下載模型的ModelHub，更是能提供基於信創算力的批量化模型適配和優化功能的"高能社區"。
在「信創模盒」網頁上可以看到，僅上線當日，它提供下載的模型種類豐富，已經適配認證過的模型數量就有上百個。第四範式聯合創始人、首席科學家陳雨強介紹，未來半年，適配認證的模型數量將陸續更新至千數級；一年內，達到十萬數級；後續更將持續保持這一更新速度。目前平臺已適配的信創算力包括：華爲昇騰、寒武紀、天數智芯、崑崙芯、沐曦和曦望等(按英文名排序，排名不分先後)，未來將覆蓋市面所有主流信創算力。
其中，目前已經實現適配的模型里，不乏最近關注度極高的大模型DeepSeek V3.1、OpenAI的最新開源大語言模型gpt-oss-20B等"熱門選手"。
與此同時，模型下方的小標籤同樣引人注意，它是「信創模盒」在讓模型適配國產信創芯片後，提供的另一項"貼心服務"。標籤標註的正是這個模型可適配的國產芯片品牌：下載了大模型要採購哪種芯片，或是有了芯片該下載哪種大模型能用，一目瞭然。
陳雨強表示，「信創模盒」還特別推出了一項增值服務——「信創模型適配增值服務」，針對不瞭解國產算力適配哪些模型、以及需要模型適配指定國產算力的用戶，第四範式可以對模型進行調整，直至適配，實現適配"兜底"。無論是卡跑不了模型，還是有了模型不知道匹配什麼卡，信創模型定製服務團隊的幾百名專業工程師都會幫您解決。後續，還將有更多能力陸續開放，爲衆多開發者、客戶提供定製化、更強的能力。
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